Automated Agro Advisory Service - (TNAU AAS)
Der Erfolg der Monsun-basierten Landwirtschaft hängt von dem Klima ab, das in der jeweiligen Anbausaison vorherrschte. Die Bereitstellung von Echtzeit-Wetterinformationen für Landwirte könnte die Risiken und Verluste aufgrund des extremen Klimas minimieren
Um die Genauigkeit der aktuellen Wettervorhersage zu verbessern, sind Wetterinformationen mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung erforderlich. Die Installation und Vernetzung von automatischen Wetterstationen (AWS) auf Blockebene ist hilfreich, um Klimabedingungen zu vermeiden und die Produktivität durch zeitnahe, wetterbasierte Agro-Beratung zu erhöhen.
In diesem Zusammenhang hat die Regierung von Tamil Nadu im Rahmen des National Agricultural Development Project (NADP) Rs finanziert. 29,83 crores für die Errichtung des Tamil Nadu Agriculture Weather Network (TAWN) durch die Installation von 385 AWS (jeweils pro Block). Im Zeitraum 2007-2010 wurden in der ersten Phase 224 AWS mit einem Gesamtaufwand von Rs installiert. 16,90 crores und 161 AWS wurden 2011 -16 in der zweiten Phase installiert.
Agro Climate Research Center (ACRC), Direktion für Pflanzenschutz, Tamil Nadu Agricultural University (TNAU), Coimbatore und Tamil Nadu gründeten in Zusammenarbeit mit dem Landwirtschaftsministerium das Tamil Nadu Agriculture Weather Network (TAWN). In diesem Netzwerk werden 10 Arten von landwirtschaftlichen verwandten Wetterparametern, dh Maximaltemperatur, Mindesttemperatur, Niederschlag, relative Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit, Windrichtung, Bodenfeuchtigkeit, Bodentemperatur, Blattnässe, Sonnenstunden, Sonnenstrahlung von 385 AWS gesammelt im stündlichen Abstand und gehostet in dieser öffentlichen Domain www.tawn.tnau.ac.in. Die täglichen, wöchentlichen und monatlichen Wetterdaten werden ebenfalls auf Blockebene auf dieser Website berechnet und gehostet. Die mittlere Wettervorhersage auf Blockebene wird generiert, indem diese Wetterparameter täglich mit einer Vorlaufzeit von sechs Tagen gehostet werden.
Response Farming ist eine Landwirtschaftsmethode, bei der die Technokraten Ratschläge erhalten, die auf lokalen Wetterinformationen und Simulationsmodellen für Pflanzenwetter basieren. Der Erfolg der Response-Landwirtschaft, die Steigerung der Produktivität und die Verringerung des Risikos, wurde in Tamil Nadu bereits von TNAU und vielen anderen Staaten verzeichnet. Der Hauptgrund für den Erfolg von Response Farming liegt in den standort- und zeitspezifischen Technologien. Es ist der richtige Zeitpunkt, um den Erfolg der Response-Landwirtschaft auf die gesamte landwirtschaftliche Bevölkerung zu übertragen. Als Fortsetzung des landwirtschaftlichen Wetternetzes von Tamil Nadu (TAWN) haben die Wissenschaftler der TNAU einen Schritt vorangebracht, um wetterbasierte „Automated Agro Advisory Service (AAS)“ direkt für die Landwirte bereitzustellen.
In diesem Zusammenhang hat die Regierung von Tamil Nadu im Rahmen des National Agricultural Development Project (NADP) Rs finanziert. 3,50 Crores für Agro Climate Research Center, Direktion Crop Management, Tamil Nadu Agricultural University, Coimbatore, für die Entwicklung einer Software, die wetterbasierte SMS-Nachrichten an Landwirte sendet. Die Wissenschaftler des ACRC haben die robuste Aufgabe erfolgreich gelöst, indem sie 54 Wetterfenster entwickelt haben, die vergangene, gegenwärtige und zukünftige Wetterbedingungen enthalten, und zwar für das entwickelte Wetterfenster für jeweils fünf Wachstumsstadien von 108 Kulturen. Anhand der obigen Angaben wird der wetterbasierte Agrarratgeber durch die spezielle "AAS-Software" individuell für registrierte Landwirte generiert und als SMS in der jeweiligen Landessprache verbreitet. Diese Software ist die erste in Indien, die die wetterbasierte Agrarberatung automatisiert. Die Landwirte können ihre Handynummer in diesem Portal frei registrieren, ihre Ernte und die Aussaatzeit auswählen.
Angesichts der steigenden Nachfrage nach präzisen Wetterinformationen und wetterbasierter Agrarberatung steht das Tamil Nadu Agriculture Weather Network (TAWN) und der Automated Agro Advisory Service (AA) von TNAU an der Spitze, um den Landwirten zu helfen, den Erfolg in der Landwirtschaft zu planen, umzusetzen und zu nutzen.
Um die Genauigkeit der aktuellen Wettervorhersage zu verbessern, sind Wetterinformationen mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung erforderlich. Die Installation und Vernetzung von automatischen Wetterstationen (AWS) auf Blockebene ist hilfreich, um Klimabedingungen zu vermeiden und die Produktivität durch zeitnahe, wetterbasierte Agro-Beratung zu erhöhen.
In diesem Zusammenhang hat die Regierung von Tamil Nadu im Rahmen des National Agricultural Development Project (NADP) Rs finanziert. 29,83 crores für die Errichtung des Tamil Nadu Agriculture Weather Network (TAWN) durch die Installation von 385 AWS (jeweils pro Block). Im Zeitraum 2007-2010 wurden in der ersten Phase 224 AWS mit einem Gesamtaufwand von Rs installiert. 16,90 crores und 161 AWS wurden 2011 -16 in der zweiten Phase installiert.
Agro Climate Research Center (ACRC), Direktion für Pflanzenschutz, Tamil Nadu Agricultural University (TNAU), Coimbatore und Tamil Nadu gründeten in Zusammenarbeit mit dem Landwirtschaftsministerium das Tamil Nadu Agriculture Weather Network (TAWN). In diesem Netzwerk werden 10 Arten von landwirtschaftlichen verwandten Wetterparametern, dh Maximaltemperatur, Mindesttemperatur, Niederschlag, relative Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit, Windrichtung, Bodenfeuchtigkeit, Bodentemperatur, Blattnässe, Sonnenstunden, Sonnenstrahlung von 385 AWS gesammelt im stündlichen Abstand und gehostet in dieser öffentlichen Domain www.tawn.tnau.ac.in. Die täglichen, wöchentlichen und monatlichen Wetterdaten werden ebenfalls auf Blockebene auf dieser Website berechnet und gehostet. Die mittlere Wettervorhersage auf Blockebene wird generiert, indem diese Wetterparameter täglich mit einer Vorlaufzeit von sechs Tagen gehostet werden.
Response Farming ist eine Landwirtschaftsmethode, bei der die Technokraten Ratschläge erhalten, die auf lokalen Wetterinformationen und Simulationsmodellen für Pflanzenwetter basieren. Der Erfolg der Response-Landwirtschaft, die Steigerung der Produktivität und die Verringerung des Risikos, wurde in Tamil Nadu bereits von TNAU und vielen anderen Staaten verzeichnet. Der Hauptgrund für den Erfolg von Response Farming liegt in den standort- und zeitspezifischen Technologien. Es ist der richtige Zeitpunkt, um den Erfolg der Response-Landwirtschaft auf die gesamte landwirtschaftliche Bevölkerung zu übertragen. Als Fortsetzung des landwirtschaftlichen Wetternetzes von Tamil Nadu (TAWN) haben die Wissenschaftler der TNAU einen Schritt vorangebracht, um wetterbasierte „Automated Agro Advisory Service (AAS)“ direkt für die Landwirte bereitzustellen.
In diesem Zusammenhang hat die Regierung von Tamil Nadu im Rahmen des National Agricultural Development Project (NADP) Rs finanziert. 3,50 Crores für Agro Climate Research Center, Direktion Crop Management, Tamil Nadu Agricultural University, Coimbatore, für die Entwicklung einer Software, die wetterbasierte SMS-Nachrichten an Landwirte sendet. Die Wissenschaftler des ACRC haben die robuste Aufgabe erfolgreich gelöst, indem sie 54 Wetterfenster entwickelt haben, die vergangene, gegenwärtige und zukünftige Wetterbedingungen enthalten, und zwar für das entwickelte Wetterfenster für jeweils fünf Wachstumsstadien von 108 Kulturen. Anhand der obigen Angaben wird der wetterbasierte Agrarratgeber durch die spezielle "AAS-Software" individuell für registrierte Landwirte generiert und als SMS in der jeweiligen Landessprache verbreitet. Diese Software ist die erste in Indien, die die wetterbasierte Agrarberatung automatisiert. Die Landwirte können ihre Handynummer in diesem Portal frei registrieren, ihre Ernte und die Aussaatzeit auswählen.
Angesichts der steigenden Nachfrage nach präzisen Wetterinformationen und wetterbasierter Agrarberatung steht das Tamil Nadu Agriculture Weather Network (TAWN) und der Automated Agro Advisory Service (AA) von TNAU an der Spitze, um den Landwirten zu helfen, den Erfolg in der Landwirtschaft zu planen, umzusetzen und zu nutzen.
Kategorie : Wetter
Verwandte Suchvorgänge